3月9日，世界围棋冠军李世石人工智能系统AlphaGo的第一场人机大战尘埃落定，AlphaGo挑战成功，李世石认输。这一代表人工智能在脑力上巨大成功的案例或许离普通人还有些远。而今天另一类似事件却就在我们身边发生。
3月10日，世界四大会计师事务所之一的德勤宣布，将与人工智能企业Kira Systems合作联盟，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件。
这一联盟是将德勤认知技术上的业务洞察力与Kira Systems机器学习中的先进技术相结合，建立模型快速阅读复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地作出分析。
德勤美国创新团队常务董事Craig Muraskin表示，这一功能将被广泛应用，因为大量阅读文件支撑了很多紧迫的商业活动，包括调查、合并、合同管理以及租赁协议。
Muraskin认为，从文本中搜寻关键字阅读大量的商业术语，浪费了大量的时间和资源。通过与Kira Systems合作，可以减少花费在阅读上时间，把节省下来的时间用到更有价值的工作中去，让我们可以更多地关注战略问题。
Kira Systems 首席执行官Noah Waisberg 则表示，公司诸如Kira Quick Study这样的新产品，正将机器学习提升至新高度。“人工智能已经到达一个高度，即机器可以从复杂文件中提取信息来扩展人类的专业知识”，他这样表示，“它能准确地从实际案例中学习，而不仅仅本能地识别预先编制的程序。”
实际上，在目前这个时代，被人工智能冲击的已经不仅仅是流水线上的工人们。人工智能和其他机器人技术正在挑战其他各行各业。《经济学人》杂志2014年曾通过调查，罗列了未来20年最有可能被机器人抢走饭碗的岗位。排名靠前的包括低端制造业的生产、销售、会计等，而技术含量高的牙医或者类似于心理学家的情感辅导人员，甚至是运动员教练等属于替代性较低的职业。以下就是其中的一些例子：
营销人员
强大的广告工具可以将品牌信息精密而准确地传达给客户。而研究客户的行为，来确定他们需要怎么样的广告可能才是最有用的。借助计算机自动化的力量，自然语言软件公司Persado已经可以通过语义学算法完成同样的任务，比如确定采用什么样的电子邮件标题可以达到最好的反馈效果等等。
目前该公司的客户包括花旗集团（Citi）和内曼马库斯公司（Neiman Marcus）等大企业，它的系统可以调取评分语言数据库，分析一条特定信息的所有变化形式，系统地创建具备必要情感吸引力的措辞，能够测试数千种语言排列，找到最佳的表现版本。机器生成的电子邮件标题所吸引的点击率，有时能达到人工撰写的标题的一倍。
医生
强生公司的Sedasys系统目前已经通过了FDA认证，可以在结肠镜检查等手术中实施低层次的麻醉术，它的成本还不到专业麻醉师的零头。一名医生在发挥人力因素的同时，还可以同时管理多台机器。外科医生已经在使用自动化系统辅助进行一些低级手术。目前虽然还是医生负责手术的全过程，但终有一日，机器有可能独立完成一些难度较低的手术。
诊断更是小菜一碟，IBM 所建造的新世代超级电脑“华生”（Watson）已杀入医疗界。它在肺癌的诊断上的诊断准确率已远高于人类医生——在某些测试中，Watson系统与人类医师的诊断准确率为90%对50%。原因是数据。要想读完最新发布的医疗数据，人类医师每周至少要花费160小时的时间，因此人类医生不可能掌握全部的新见解甚至临床证据，因此面对计算机时也就丧失了诊断方面的优势。或许有人质疑靠机器诊断靠谱吗？实际上看看身边，现在已经有很多人将一些病症问诊于网络了。
投资顾问
预测系统、大数据和越来越强大的计算能力合在一起，为分析和预测投资行为提供了理想工具。由于计算机在处理企业和行业数据上几乎没有上限，有些金融专业人士发现他们与机器的差距越来越大了。市场研究机构Outsell公司的首席分析师雷•沃森•希利指出：“现在随着机器算法和大数据的搅局，股市分析师必须搞清楚他们自身的价值在哪里。”
财富管理公司Howe & Rusling的战略副总裁史蒂芬•基普•阿斯特海默指出：“近几年来，投资行业的一个趋势就是‘机器人顾问’的到来。不少年轻人和没有复杂投资需求的人开始用自动化服务取代个人金融顾问、理财规划师和股票经纪人。”
记者
收集信息，采访当事人，问问何人在何时何地发生了何事，原因为何，然后写出结果，这就是记者的日常工作。但是只要把信息变成机器可读的格式，你就具有了颠覆记者这个行业的可能性。
自2014年6月起，美联社就开始利用Automated Insights公司的软件和扎克斯投资研究公司的数据，试验由计算机自动创建企业收益报道的可能性。在排除了试验初期出现的一些问题后，整个生成报告的过程基本上不会出现差错，甚至可能还要超过人工报告的水平。
软件科学家、《机器人崛起：科技与未来失业的威胁》一书的作者马丁•福特表示：“美联社称，该技术可以根据数据撰写出一份颇有吸引力的文章，水平不亚于一名经验丰富的作家。”
据牛津大学估算，未来将有1000万个非技术类工作岗位将被机器人取代。牛津大学研究人员卡尔·贝内迪克特·弗瑞和迈克尔·奥斯本在2013年声称，到2033年，美国将有47%的工作岗位实现自动化，并被电脑所取代。不过既然那么多工作都被人工智能所取代，人类会不会面临《终结者》中的问题呢？